Ne možete otvoriti vijesti, a da ne pročitate nešto o AI? Ne brinite, niste jedini koji je primijetio. Pitanje je – koji je najlakši, najjednostavniji način da se objasni umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija (engl. AI; umjetna inteligencija) je trenutno vrlo popularan, s ogromnim potencijalom koji uzbuđuje gotovo svaku industriju. Ali potpuno razumijevanje AI može biti izazov, posebno ako niste dobro upućeni u tehnološke teme.
U nastavku teksta ćemo umjetnu inteligenciju “razložiti” na najjednostavnijim mogućim načinima. Fokusiraćemo se na ono što AI radi i kako se koristi, ali i na mnoge druge aspekte koji bi vas mogli zanimati.
Najjednostavnije objašnjenje umjetne inteligencije
Vještačka inteligencija je kao učenje kompjutera da uči baš kao i ljudi, stoga simulira način na koji ljudi razmišljaju. AI to radi tako što analizira mnogo podataka ili primjera, a zatim ih koristi za donošenje odluka ili predviđanja.
Zamislite da naučite da vozite bicikl. Nakon nekoliko padova, počinjete shvaćati kako balansirati i pedalirati u isto vrijeme. Tako to funkcionira mašinsko učenje (engl. mašinsko učenje) koji je dio AI. Analizira mnogo podataka, a zatim iz njih uči obrasce. Drugi dio AI, obrada prirodnog jezika (eng. NLP; obrada prirodnog jezika), slično je podučavanju kompjutera da razumije i govori ‘ljudski’ jezik.
Ali čak i uz ovo, računari još uvijek ne mogu u potpunosti razmišljati ili razumjeti kontekst/upite kao ljudi. Moderni AI sistemi nemaju zdrav razum, emocije ili svijest.
Detaljniji opis umjetne inteligencije
Vještačka inteligencija je grana računarske nauke koja ima za cilj pravljenje mašina sposobnih da imitiraju ljudsku inteligenciju. To uključuje kreiranje algoritama koji omogućavaju računarima da uče i donose odluke ili predviđanja na osnovu podataka, a ne samo da slijede eksplicitno programirana uputstva.
mašinsko učenje (ML)
mašinsko učenje, podskup AI, uključuje sisteme koji mogu da “učim” iz podataka. Ovi algoritmi se poboljšavaju kako se povećava broj skupova podataka koje uče.
Duboko učenje (engl. duboko učenje), dodatni podskup mašinskog učenja, prednosti umjetne neuronske mreže (engl. umjetne neuronske mreže) za donošenje odluka i predviđanja. Dizajniran je da oponaša način na koji ljudski mozak uči i donosi odluke.
Obrada prirodnog jezika (NLP)
Obrada prirodnog jezika je još jedan važan aspekt AI, koji se bavi interakcijom između računara i ljudi koristeći prirodni jezik.
Ovo često uključuje AI sistem koji prima zahtjev „prirodnog jezika“, analizira ga, izdvaja kontekst, a zatim stvara odgovor prirodnog jezika.
Na primjer…
Osoba: “Možete li mi pronaći neke primjere otrovnih biljaka u Južnoj Americi?“
AI chatbot: “Naravno! Evo nekoliko primjera otrovnih biljaka u Južnoj Americi…“
Neuralne mreže se koriste u NLP-u i dolaze u mnogo različitih oblika, uključujući:
- Prethodno obučene transformatorske neuronske mreže
- Rekurzivne neuronske mreže (Rekurentne neuronske mreže)
- Duboke mreže vjerovanja
- Konvolucione neuronske mreže
- Samoorganizirajuće karte
Sposobnost mašina da razumeju i reaguju na „ljudskom jeziku“ je od suštinskog značaja za mnoge primene AI, kao npr. virtuelni asistenti i AI chat botovi (o čemu ćemo kasnije u tekstu).
Umjetna inteligencija se može podijeliti u dvije glavne vrste: “uski AI” (engl. uski AI), koji je dizajniran za obavljanje određenog zadatka (kao što je prepoznavanje lica ili pregledavanje interneta), i opšta veštačka inteligencija (engl. AGI; umjetna opća inteligencija), koji je AI sistem sa opštim ljudskim kognitivnim sposobnostima napravljenim tako da može nadmašiti ljude u većini njihovog (ekonomskog) posla. AGI se ponekad naziva od strane “moćne AI”.
Međutim, uprkos velikom napretku, AI još uvijek ne posjeduje puni spektar ljudskih kognitivnih sposobnosti, a mi još uvijek daleko od postizanja pravog AGI. Trenutne AI tehnologije su specifične za zadatke i ne mogu razumjeti kontekst izvan onoga što im kažete.
Kako se AI danas koristi?
AI ima potencijal i aplikacije koje se protežu daleko izvan tehnološke sfere i same industrije.
1) Chatbots
Čak i ako niste veliki obožavatelj tehnologije, vjerovatno ste čuli za ChatGPT. ChatGPT (skraćenica od Chat Generative Pre-transformer) je generativni AI chatbot. Ali ovo nije kao chatbotovi koje ste možda koristili u prošlosti. ChatGPT koristi umjetnu inteligenciju za obradu prirodnog ljudskog jezika, pronalaženje podataka i pružanje odgovora.
Karakteristike ChatGPT-a su ogromne i uključuju provjeru činjenica, provjeru pravopisa i gramatike, zakazivanje, pisanje životopisa, pa čak i prevođenje jezika.
HuggingChat, Claude i Blizanci (op.a. ranije poznat kao bard) su neki drugi primjeri AI chatbotova. Ove usluge se razlikuju na određene načine. Neki su besplatni, neki su plaćeni, neki su specijalizirani za određena područja, dok su drugi bolji u općim zadacima.
2) Analiza podataka
Analiza podataka to je ključni dio našeg svijeta, bilo u istraživanju, zdravstvu, poslovanju ili negdje drugdje. Kompjuteri već godinama analiziraju podatke, ali korištenje umjetne inteligencije može stvari podići na viši nivo.
AI sistemi mogu efikasnije otkriti trendove, obrasce i nepravilnosti nego tipičan kompjuter (ili čak čovjek). Na primjer, AI sistem bi mogao jasnije istaknuti manje očigledne navike ili preferencije korisnika na društvenim mrežama, omogućavajući mu da prikazuje bolje personalizirane oglase.
3) Proizvodnja i dizajn
Tom prilikom dizajn proizvoda, mnoge elemente treba uzeti u obzir. Troškovi materijala, način na koji se dobijaju i koliko će proizvod efikasno raditi samo su neki od faktora koje kompanije moraju imati na umu, a tu AI može pomoći.
Budući da AI može naučiti i otkriti nove stvari na osnovu informacija koje mu se daju, može se koristiti na to stvaranje ekonomičnijih i održivijih materijala i proizvodnih praksi za kompanije. Na primjer, AI sistem bi mogao pomoći da se naprave ekološki prihvatljiviji materijali koji se mogu koristiti u baterijskim proizvodima sa sveobuhvatnim skupom podataka.
4) Stvaranje umjetnosti
Umjetnost generirana umjetnom inteligencijom potresla je svijet 2022. godine sa uslugama poput DALL-E, Stable Diffusion i Midjourney. Ovi alati se koriste za kreiranje umjetnosti (čitaj: slika) od teksta. Možete im doslovno dati detaljan opis onoga što želite, a oni će kreirati sliku po vašem ukusu.
Na primjer, ako u DALL-E upišete “purple moonset”, dobit ćete više od jednog rezultata. Neki generatori/usluge ovog tipa vam takođe dozvoljavaju odabir stila za vašu generiranu sliku, poput “vintage”, “hiperrealističan” ili “anime” stil. DALL-E je dosta evoluirao od svog početnog izdanja i sada je na svojoj trećoj verziji. Možete koristiti DALL-E ako platite ChatGPT Plus pretplate i koristite je u svojim razgovorima sa chatbotom.
Neki umjetnici su se žestoko protivili ovome, jer su bili obučeni za već postojeće online slike kako bi naučili kako da kreiraju svoja “djela” prema uputama. Pomenuti umjetnici tvrde da jeste kršenje autorskih prava i doprinosi krađi originalne umjetnosti, problemu koji već prožima internet.
Budućnost vještačke inteligencije
AI se već koristi za razvoj novih lijekova, stvara održivije poslovne prakse, i čak olakšava naš svakodnevni život obavljanje dosadnih zadataka.
Međutim, mnogi vjeruju da je budućnost umjetna inteligencija mračno i distopijski. Nije iznenađujuće da je ovo uobičajena pretpostavka, s obzirom na to kako su naučnofantastične knjige i filmovi stvorili neke zastrašujuće stereotipe o AI i njegovim mogućim posljedicama.
AI zaista može biti zloupotrebljena ili nepropisno korišten, ali to važi za svaku tehnologiju. Vidjeli smo kako sajber kriminalci iskorištavaju Wi-Fi, VPN-ove, e-poštu, pa čak i USB diskove za širenje zlonamjernog softvera i vršenje prijevara. Međutim, zabrinutost je usmjerena na umjetnu inteligenciju zbog njenih mogućnosti.
U januaru 2023., jedna osoba je napisala objavu na “hakerskom forumu” tvrdeći da je uspjela kreirali zlonamjerni softver koristeći ChatGPT. Nije to bio vrlo sofisticiran zlonamjerni softver, ali mogućnost stvaranja zlonamjernog koda putem AI chat bota izazvala je debatu. Ako se manje napredna AI već zloupotrebljava, šta će se dogoditi ako se superinteligentni kompjuterski sistemi zloupotrebljavaju u budućnosti?
Upravo sada ne postoje AI sistemi SZO Mogu misliti on na istom nivou kao i čovek. Mnogi su predviđali kako će takva mašina izgledati, ali to je sve hipotetičko. Dok neki misle da ćemo u narednoj deceniji stvarati mašine sa kognitivne sposobnosti ljudski nivo, drugi misle da će to potrajati mnogo duže.
Ako je umjetna inteligencija pravilno regulirana, njen razvoj i korištenje mogli bi se kontrolirati kako bi se spriječilo da neki “loši” ljudi dobiju pristup visoko naprednoj tehnologiji.
Licence, zakoni i opšta pravila (upotrebe) igraju važnu ulogu u čuvanju AI od “pogrešnih ruku”. Međutim, to će morati da se uradi bez previše ograničavanja razvoja i pristup tehnologiji, jer bi to brzo moglo postati kontraproduktivno.
Moramo samo sačekati i vidjeti kuda će umjetna inteligencija ići za nekoliko godina.
Napisao: Boris Plavljanić
Objava veštačke inteligencije (AI) koja je objašnjena jednostavnim rečima prvi put se pojavila na PC CHIP-u.
pcchip.hr
